Zakelijke diefstallen en vandalisme hebben onlangs geleid tot stijgende werkloosheidscijfers en bedrijven zijn een gemakkelijk doelwit geworden tijdens de gedwongen sluitingen van COVID-19.

Dit heeft geresulteerd in een toegenomen vraag naar beveiligingsdiensten die bedrijfspanden en woningen patrouilleren en bewaken tegen brand, diefstal, vandalisme en illegale activiteiten. Om aan de vraag te voldoen, hebben veel bedrijven in beveiligingsdiensten met hun klanten samengewerkt om hun cameranetwerken uit te breiden en het aantal camerafeeds naar centrale beveiligingscentra te vergroten.

De snelle toename van het aantal bekeken video-uitzendingen heeft ertoe geleid dat operators overweldigd zijn en kritieke gebeurtenissen zijn gemist.

Wij geloven dat het combineren van bewakers en AI-aangedreven video-analyse een belangrijke oplossing is - we noemen onze aanpak 'motion intelligence'. Wanneer bewegingsdetectie voldoet aan AI en de menselijke intelligentie van operators, zijn de veiligheidsefficiëntie en verbetering van de responstijd buitengewoon positief.

Het gebruik van de Navbea AI-oplossing helpt om operators in realtime te waarschuwen voor mogelijke problemen en om potentiële fysieke en reputatierisico's voor zowel het bedrijf als zijn klanten te verminderen.

Gebrek aan monitoring vanwege budgetbeperkingen / gebrek aan personeel. Kritieke gebeurtenissen blijven onopgemerkt, personeelstekorten zorgen ervoor dat camera's over het hoofd worden gezien en het aantal beveiligingsincidenten neemt toe.

Het beveiligingsteam heeft te veel camera's om naar te kijken. Wanneer operators te veel camera's bekijken, worden kritieke gebeurtenissen over het hoofd gezien, waardoor ze niet efficiënt kunnen werken.

Met de mogelijkheid dat gebeurtenissen overal in grote gebieden plaatsvinden, wordt het moeilijk om de beveiliging te beheren.

Het kost veel tijd om eerdere afbeeldingen te bekijken. Medewerkers kunnen hun andere werk om afbeeldingen te zoeken niet doen. De productiviteitsimpact is tijdrovend en kostbaar.

Ze kunnen de efficiëntie en het bereik van bewakers tot 10 keer vergroten met automatische realtime detectie van kritieke incidenten en AI-video-analyse.

In productieomgevingen zijn er continue werk- en materiaalbewegingen die continu in regelmatige en voorspelbare patronen plaatsvinden. Elke afwijking van deze routines duidt vaak op problemen die onmiddellijke aandacht vereisen. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.

Productiefaciliteiten hebben ook specifieke vereisten voor bescherming tegen gezondheids- en veiligheidsincidenten, procesinbreuken en diefstal door werknemers, en in deze context kan analytische videobewaking een belangrijke rol spelen als onderdeel van de reeks gebruikte beveiligingstools.

Gebruiksgevallen:
Veiligheidshardwarecontrole
– Helmbediening
– Veiligheidsvest check
– Veiligheidshandschoenen Check
– Veiligheidsbril Check
– Veiligheidscontrole bij ongevallen

Assemblagelijncontrole
– Controle van de naleving van de productielijn – Identificatie van defecte of gebroken verzegelde containers
– Productielijn – Verpakt product tellen
– Productielijn – Naleving van merk en logo
– Bepaling van schadelijke stoffen op de transportband in de productielijn
– Detectie en verificatie van productlabels

Campussen kunnen universiteiten, hogescholen, scholen en institutionele voorzieningen omvatten, en dit kan een uitdaging vormen om volledig situationeel bewustzijn te behouden in open en geografisch diverse omgevingen. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.

Studenten, medewerkers, klanten en ouders maken zich in toenemende mate zorgen over de privacy en mogelijk misbruik van bewakingsgegevens. De Navbea AI-oplossing gebruikt de onderliggende pixel- en bewegingsstroom van elke scène; dit betekent dat persoonskenmerken zoals ras, geslacht of etniciteit geen rol spelen in de basisanalyse.

Met Navbea AI kunnen operators in realtime worden gewaarschuwd voor mogelijke problemen, waardoor potentiële fysieke en reputatierisico's voor de organisatie worden beperkt.

Gebruiksgevallen:

Impact van videobewaking op privacy: Studenten zijn gevoelig voor alomtegenwoordige surveillance.

Onderwijsinstellingen kunnen grote campussen hebben met veel gebouwen die moeilijk te controleren zijn. Gebrek aan situationeel bewustzijn kan leiden tot vertraagde beveiligingsinterventies.

Geweld en agressief gedrag: Aanvallen op personeel of studenten kunnen leiden tot persoonlijk letsel en personeelsverloop, of wettelijke aansprakelijkheid en reputatieschade. Veiligheid is een belangrijke factor om rekening mee te houden bij het kiezen van een school.

Vandalisme / Graffiti: Materiële schade en opruim- en reparatiekosten. Dit doet afbreuk aan het uiterlijk en de reputatie van de faciliteit. De kosten worden gedekt door andere kosten.

Gezondheids-, veiligheids- en milieukwesties: Naast de menselijke kosten van verwondingen door struikelen, uitglijden en vallen, zijn er ook financiële kosten van verloren tijd, verzekeringstoeslagen en juridische kosten en boetes.

Ongeautoriseerde toegang: Ongeautoriseerde toegang tot beveiligde gebieden kan een teken zijn van vandalisme of diefstal.

Diefstal: Onderwijsinstellingen hebben dure apparatuur en kunnen het doelwit zijn van dieven. Verlies van apparatuur is kostbaar en kan het leren belemmeren.
Diefstal van studenten en medewerkers leidt tot ernstige klachten en tijdrovende onderzoeken.

Sabotage of verhulling van camera's: verlies van video-auditsporen kan een mogelijke voorbode zijn van gebeurtenissen zoals diefstal of sabotage.

Gevangenissen zijn dynamische en uitdagende omgevingen waar bewakers en gevangenen zich in regelmatige en voorspelbare patronen verplaatsen. Elke afwijking van deze routines duidt vaak op problemen die onmiddellijke aandacht vereisen. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.

Gevangenisfaciliteiten hebben ook specifieke vereisten voor bescherming tegen gezondheids- en veiligheidsincidenten, procesinbreuken en diefstal, en in deze context kan analytische videobewaking een belangrijke rol spelen als onderdeel van de reeks gebruikte beveiligingstools.

Gebruiksgevallen:
Gevechten: Alle ruzies tussen gevangenen onderling of tussen gevangenen. Hierdoor kunnen ruzies ontstaan ​​die uitmonden in een serieus conflict. Het gebrek aan reactie zorgt ervoor dat gevangenen de camera's negeren.

Branden: Detectie van onopzettelijke of opzettelijke branden of gebeurtenissen die rook of zichtbaar gas produceren in enig deel van de gevangenis.

Zelfmoord/zelfbeschadiging: Gevangenen die worden geobserveerd, kunnen zichzelf verwonden of zelfmoord plegen.

Milieuovertredingen: wanneer een persoon of object (bijvoorbeeld een drone) in een willekeurige richting door een veilige omgeving (bijvoorbeeld een muur of hek) gaat.

Inbreken in gevangeniscel: Gevangenen breken in in andere gevangeniscellen en stelen items.

Hotels zijn meestal grote openbare ruimtes met verschillende ruimtes binnen en buiten. Eigenaren proberen een evenwicht te vinden tussen de noodzaak om een ​​veilige omgeving te bieden voor het publiek en het personeel en de wens om gasten een warme en gastvrije ervaring te bieden. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.

Medewerkers, klanten en gebruikers maken zich steeds meer zorgen over de privacy en mogelijk misbruik van surveillancegegevens. De Navbea AI-oplossing gebruikt de onderliggende pixel- en bewegingsstroom van elke scène; dit betekent dat persoonskenmerken zoals ras, geslacht of etniciteit geen rol spelen in de basisanalyse.

Met Navbea AI kunnen operators in realtime worden gewaarschuwd voor mogelijke problemen, waardoor potentiële, fysieke en reputatierisico's voor de organisatie worden beperkt.

Zorginstellingen zijn vaak dynamische plaatsen die zijn ontworpen voor patiëntenzorg en niet als een sterk beveiligde omgeving, dus het kan moeilijk zijn om volledig situationeel bewustzijn te behouden.

Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.

Zorginstellingen hebben ook specifieke vereisten om gecontroleerde geneesmiddelen te beschermen, en in deze context kan analytische videobewaking een belangrijke rol spelen als onderdeel van de reeks gebruikte veiligheidsinstrumenten.

Winkelomgevingen zijn vaak grote openbare ruimtes met verschillende ruimtes binnen en buiten. De eigenaren proberen een evenwicht te vinden tussen de wens om klanten een warme en gastvrije ervaring te bieden en de noodzaak om een ​​veilige omgeving te bieden voor het publiek en het personeel. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.

Magazijnen en logistieke faciliteiten slaan vaak hoogwaardige goederen op, goederen gaan vaak in en uit en operators moeten alert zijn op iets ongewoons. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime op gebeurtenissen kunnen reageren.

Logistieke faciliteiten hebben ook specifieke vereisten om te beschermen tegen gezondheids- en veiligheidsincidenten, procesinbreuken en inbreuken op beveiligde gebieden, en in deze context kan analytische videobewaking een belangrijke rol spelen als onderdeel van de reeks gebruikte beveiligingstools.

Van de transportfaciliteiten zijn locaties zoals luchthavens, busstations en treinstations spraakmakend en sterk gereguleerd, waar operators alert moeten zijn op alles wat mogelijk is. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime op gebeurtenissen kunnen reageren.

Het behouden van een volledig situationeel bewustzijn is een uitdaging voor financiële instellingen, aangezien hun omgeving geografisch divers is, zoals hun kantoren, filialen en geldautomaten. Met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-technieken leert en filtert de Navbea AI-oplossing routinebewegingen, waarbij alleen abnormaal of ongewoon gedrag wordt weergegeven, zodat operators zich kunnen concentreren op belangrijke gebeurtenissen en in realtime kunnen reageren op zowel toonaangevende activiteiten als incidenten.